Արհեստական բանականությունը մարքեթինգում

1. Տվյալների վերլուծություն և հաճախորդների վարքագծի կանխատեսում

ԱԲ-ի կարևորագույն կիրառություններից մեկը մեծածավալ տվյալների վերլուծությունն է: Ընկերությունները կարող են օգտագործել ԱԲ-ն՝ հավաքելու և վերլուծելու հաճախորդների վարքագիծը, նախասիրությունները և գնելու նախապատվությունները: Օրինակ, ԱԲ ալգորիթմները կարող են կանխատեսել, թե որ ապրանքներն են առավել հետաքրքրում ձեր հաճախորդներին՝ հիմք ընդունելով նրանց նախորդ գնումները կամ դիտումները:

Այս տվյալների հիման վրա ընկերությունները կարող են մշակել ավելի արդյունավետ մարքեթինգային ռազմավարություններ, ինչպիսիք են՝ նպատակային գովազդներ և անհատականացված առաջարկներ:

2. Անհատականացված մարքեթինգ

Հաճախորդների անհատականացված փորձառության ապահովումը հաջող մարքեթինգի կարևոր մասն է: ԱԲ-ն թույլ է տալիս ստեղծել անհատականացված առաջարկներ, ուղարկել հատուկ առաջարկներ կամ նույնիսկ ձայնային հաղորդագրություններ, որոնք ուղղված են հաճախորդներին:

Օրինակ, առցանց առևտրի ոլորտում ԱԲ-ն կարող է օգտագործվել առաջարկվող ապրանքների ցուցադրման համար՝ հիմնվելով օգտատիրոջ հետաքրքրությունների վրա: Amazon-ի կամ Netflix-ի նման հարթակները օգտագործում են ԱԲ՝ առաջարկելու կոնտենտ կամ ապրանքներ, որոնք մեծ հավանականությամբ հետաքրքրում են օգտատիրոջը:

3. Բովանդակության ստեղծում և ավտոմատացում

ԱԲ-ն օգնում է ստեղծել գրավիչ բովանդակություն ավելի արագ և արդյունավետ: Օրինակ, OpenAI-ի նման գործիքները կարող են ստեղծել բլոգային հոդվածներ, սոցիալական մեդիայի գրառումներ կամ գովազդային տեքստեր:

ԱԲ կարող է նաև օժանդակել էլեկտրոնային նամակների ավտոմատացմանը՝ գեներացնելով գրավիչ վերնագրեր կամ տրամաբանական շարադրանքներ: Այս մեթոդները ոչ միայն խնայում են ժամանակ, այլև ապահովում են բովանդակության բարձր որակ:

4. Զրույցի բոտեր և հաճախորդների սպասարկում

Chatbot-ներն այսօր լայնորեն կիրառվում են հաճախորդների սպասարկման ոլորտում: ԱԲ-ի վրա հիմնված զրույցի բոտերը կարող են ապահովել արագ և արդյունավետ աջակցություն՝ 24/7 պատասխանելով հաճախորդների հարցերին:

Օրինակ, շատ ընկերություններ օգտագործում են chatbot-ներ՝ հարցումների, պատվերների հետևման կամ հաճախորդների հետադարձ կապի համար: Այս գործիքները նվազեցնում են հաճախորդների սպասարկման համար պահանջվող ռեսուրսները՝ միաժամանակ բարելավելով օգտագործողի փորձառությունը:

5. Նպատակային գովազդի բարելավում

ԱԲ-ն օգտագործվում է գովազդային արշավների արդյունավետության բարձրացման համար: Այն օգնում է նպատակային գովազդներ ցուցադրել ճիշտ ժամանակին և ճիշտ լսարանին:

Օրինակ, Facebook-ի և Google-ի գովազդային հարթակները օգտագործում են ԱԲ՝ լսարանի տվյալների հիման վրա առաջարկելու ավելի նպատակային գովազդներ:

6. Տենդենցների կանխատեսում

ԱԲ-ն կարող է վերլուծել շուկայի փոփոխությունները և կանխատեսել նոր տենդենցներ: Օրինակ, արհեստական բանականությունը կարող է վերլուծել սոցիալական մեդիայի տվյալները՝ բացահայտելու, թե որոնք են «վիրուսային» տենդենցները և օգտագործել դրանք մարքեթինգային ռազմավարություններում:

Արհեստական բանականությունը հեղափոխում է մարքեթինգի աշխարհը՝ դարձնելով այն ավելի խելացի, արդյունավետ և կենտրոնացված հաճախորդների վրա: Տվյալների վերլուծությունից մինչև բովանդակության ստեղծում, ԱԲ-ն թույլ է տալիս բիզնեսներին ապահովել ավելի լավ արդյունքներ նվազագույն ռեսուրսներով:

Եթե ցանկանում եք Ձեր մարքեթինգային ռազմավարությունը հասցնել հաջորդ մակարդակին, ապա ԱԲ-ի ինտեգրումն անխուսափելի է: Արժե սկսել փոքր քայլերով՝ ներդնելով chatbot-ներ կամ տվյալների վերլուծության գործիքներ՝ հետագայում ընդլայնելով հնարավորությունները:

Կայք՝ brandon.am

Էլ. հասցե՝ info@brandon.am

Հեռ.՝ +374 77 870 090